Muchas veces, las imágenes de satélites presentan defectos atmosféricos -nubes, polvo...- que dificultan su interpretación. Para solucionar esto, investigadores de Cádiz y Jaén han desarrollado un método que permite depurar estas imágenes realizando una serie de operaciones con cualquier software comercial.

Imágenes antes (columna 1) y después (columna 3) de ser corregidas

El proceso funciona siempre que las imágenes a tratar procedan de satélites multiespectrales, categoría en la que hoy día se engloban la mayoría de estos aparatos. De hecho, algunos son ya hiperespectrales (detectan centenares de bandas), lo que mejora la efectividad, ya que "cuantas más bandas registre el sistema, más fiabilidad tendrá el proceso" indica Santiago García López, responsable de este proyecto. El método se compone de una serie de operaciones concatenadas que permiten aislar la nubosidad y eliminarla. El primer paso es realizar una transformación PCA de la imagen a componentes principales. Esto consiste en, por medio de operaciones matemáticas, combinar linealmente los canales existentes para generar canales artificiales. Es en uno de estos nuevos canales en los que se aísla parcialmente el efecto de la nubosidad. Una vez hecho esto, se expande linealmente el contraste y se deshace la transformación de modo que se vuelve a la imagen original, pero ya con la nubosidad acentuada. Ahora se puede ya generar una máscara que aísla completamente el efecto de nubosidad y que puede sustraerse al resto de la imagen. Una nueva línea de investigación

El profesor García López

Todo surgió como consecuencia de una investigación que planteaba el uso de imágenes de satélite para identificar focos contaminantes relacionados con la actividad minera en Linares (Jaén). "Adquirimos imágenes del satélite LANDSAT y cuando las recibimos vimos que tenían un defecto de nubosidad que nos planteaba un problema a la hora de interpretarlas", explica García López. Así pues, el equipo abrió una nueva línea de investigación dedicada a desarrollar un método para eliminar esas nubes. Finalmente, el pasado enero publicaron los resultados en una prestigiosa revista del sector de la teledetección: International Journal of Remote Sensing. En el artículo, además del proceso de mejora de imágenes, se establece también un método de control de calidad para las imágenes corregidas. Un control que pone de relieve que el método funciona adecuadamente en casi todas las superficies excepto en áreas urbanas, donde se produce una sobrecorrección. El equipo investigador comprueba ahora si este método sirve también para eliminar otros fenómenos atmosféricos. En concreto, se están centrando en eliminar el polvo en suspensión que presentan las imágenes de las costas de Cádiz con viento de levante. Más información: Santiago García López Grupo de investigación Geodesia y Geofísica Cádiz santiago.garcia@uca.es